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  结合区域经济发展和新兴产业需求,利用大数据理论与方法,对化工材料领域的企业和行业实践中共性问题,进行数据抽取与集成、数据分析、系统应用,强调多学科交叉融合,解决复杂工程问题。利用德国合作优势,培养适应区域经济建设与产业发展的需求,掌握化工材料大数据的基本理论、先进技术方法,能够在化工材料大数据相关领域从事产品研发、科学研究等方面工作的复合型高层次人才。
  本学科现有硕士生导师34人,其中教授13人(含德籍教授1名),副教授12名,正高级工程师1名,高级工程师4名,具有博士学位19人,安徽省教学名师2人,先后有10余名教师前往德国、美国、爱尔兰访学,与柏林工业大学、阿德莱德大学、汉拿大学、中科大等国内外知名学府有长期学术交流合作关系。近年承担横、纵向项目共200余项,其中国家自然科学基金6项。在Pattern Recognition、Neurocomputing、IEEE Transactions on Fuzzy Systems等期刊上发表文章200余篇,授权发明专利20余项,吴文俊人工智能科学技术奖一等奖1项,安徽省科学技术奖4项,学生获国家级竞赛奖项16人次。实验室面积300m2,仪器总值3000万元,建有安徽省城市基础设施大数据技术应用工程实验室、中德应用优化研究所、太阳神娱乐官网网址“互联网+”与智能信息处理协同创新中心等。

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